Formación académica
Universidad Nacional Agraria La Molina
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Ingeniero Meteorólogo y gestor en riesgos climáticos
Universidad Nacional Agraria La Molina. Líder del grupo Hanaq Ñawi, ganador del primer puesto del concurso Smart Campus de Incubagraria con el proyecto "Monitoreo de cielo con Machine Learning" — UNALM 2025.
Experiencia estudiantil
Grupos y círculos de investigación.
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Jefe de línea de investigación — IOA
Círculo de Investigación en Meteorología Sinóptica y Teledetección · UNALM
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Miembro oficial
Círculo de Investigación en Meteorología Sinóptica y Teledetección · UNALM
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Miembro oficial — Apoyo oficial
Centro de Estudiantes de Meteorología · UNALM
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Miembro oficial — Secretario de Relaciones Públicas
NEXUS-UNALM
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Miembro oficial
Círculo de Investigación de Glaciares · UNALM
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Miembro oficial — Secretario de Economía
Círculo de Investigación de Glaciares · UNALM
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Miembro oficial — Apoyo en Relaciones Públicas
NEXUS-UNALM
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Miembro oficial — Secretario de Relaciones Públicas
Círculo de Investigación en Nanotecnología · UNALM
Experiencia
Investigación y análisis geoespacial.
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Tesista de investigación — Hidrología aplicada
Universidad Nacional Agraria La Molina · Modelamiento WRF-Hydro para pronóstico de caudales en cuencas del Pacífico peruano bajo escenarios de El Niño.
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Analista SIG — Escuela R SAC
- Análisis GIS y automatización en los proyectos VictorIA y ResiliencIA, en el marco del Programa de Fortalecimiento Institucional Descentralizado del CENEPRED.
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Analista SIG — Geospatial Code Cloud S.R.L.
- Análisis, refinamiento y validación de alertas de deforestación utilizando herramientas SIG.
- Prestación de servicios profesionales en el marco del proyecto MapBiomas Perú.
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Ayudante de cátedra — Sistemas de Información Geográfica para la Gestión de Riesgos
UNALM
- Creador de la guía de Sistemas de Información Geográfica en la UNALM.
- Dictado de talleres de SIG en la UNALM.
- Colaborador en la creación de la guía práctica del curso de Geología y Geomorfología en la UNALM.
- Análisis de parámetros morfológicos y caudales máximos en la cuenca hidrográfica Chancay-Lambayeque usando HEC-RAS, HEC-HMS y SWAT.
- Elaboración de informes y análisis de resultados para el proyecto final de Hidrometeorología.
Premios y reconocimientos
Distinciones.
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1.er puesto — Concurso Smart Campus, Incubagraria UNALM
Proyecto "Monitoreo de cielo" usando Machine Learning.
Herramientas y tecnologías
Stack técnico.
Competencias básicas
Software, idiomas y habilidades.
Software
Idiomas
Habilidades blandas
Estudios en proceso
Especialización en Desarrollo de Aplicaciones Geoespaciales
Capacidad para diseñar, desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones web y plataformas empresariales de extremo a extremo (Full Stack), integrando interfaces modernas, servicios backend, bases de datos, infraestructura en la nube y herramientas DevOps.
Dominio del desarrollo de aplicaciones escalables mediante arquitecturas modernas, implementación de APIs REST, integración continua (CI/CD), contenedores Docker, orquestación con Kubernetes y despliegue en servicios Cloud como AWS.
Experiencia en el diseño y administración de bases de datos relacionales y geoespaciales (PostgreSQL/PostGIS), desarrollo de aplicaciones geoespaciales utilizando Python y herramientas SIG, así como la automatización de procesos, publicación de servicios cartográficos y construcción de dashboards interactivos para el análisis y visualización de datos.
Conocimientos en arquitectura de software, buenas prácticas de desarrollo, seguridad, control de versiones con Git, automatización de infraestructura mediante Terraform y utilización de herramientas de Inteligencia Artificial para aumentar la productividad en el desarrollo de software.
Especialización en Gestión de Riesgos Climáticos - CENEPRED
Especialización en gestión de riesgos climáticos - CENEPRED. Utiliza apropiadamente los términos vinculados a la gestión del riesgo de desastres, estableciendo semejanzas y diferencias entre sus componentes y procesos e identificando los productos principales de cada uno de ellos, reconociendo la importancia del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres y de los Grupos de Trabajo para la Gestión del Riesgo de Desastres.
Ruta de Aprendizaje 1: Fundamentos de la Gestión del Riesgo de Desastres
Utiliza apropiadamente los términos vinculados a la gestión del riesgo de desastres, estableciendo semejanzas y diferencias entre sus componentes y procesos e identificando los productos principales de cada uno.
Requisitos
Para acceder a la Ruta de Aprendizaje, debe contar con los siguientes cursos:
- NIVEL: Curso de formación básica
CURSO: La Gestión del Riesgo de Desastres: Aspectos básicos
OBJETIVO: Reconocer las definiciones, principios y terminología aplicable a la Gestión del Riesgo de Desastres, así como describir e identificar los componentes y procesos que establece la Política Nacional de Gestión del Riesgo.
HORAS: 8
Ver curso - NIVEL: Curso de formación básica
CURSO: El Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres - 2026
OBJETIVO: Conocer y comprender los antecedentes, la organización, los instrumentos y los espacios de articulación interna del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres, en su versión actualizada 2026.
HORAS: 12
Ver curso - NIVEL: Curso de formación básica
CURSO: Grupos de Trabajo para la Gestión del Riesgo de Desastres - 2026
OBJETIVO: Conocer y comprender la importancia, conformación, responsabilidades y funciones de los Grupos de Trabajo para la Gestión del Riesgo de Desastres; así como, identificar y describir aspectos básicos para elaborar el Reglamento Interno y el Programa Anual de Actividades.
HORAS: 10
Ver curso
TOTAL DE HORAS ACADÉMICAS: 30
Ingrese la clave de matriculación que le aparece al finalizar el curso de "El Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres - 2026":
Ruta de Aprendizaje 2: Conocimiento del Riesgo de Desastres
Utiliza apropiadamente los conceptos relacionados a la gestión del riesgo de desastres, estableciendo semejanzas y diferencias entre sus componentes, reconociendo los productos principales para la generación del conocimiento del riesgo, así como el uso del SIGRID y valorando la importancia del SINAGERD.
Requisitos
- NIVEL: Curso de formación básica — CURSO: La Gestión del Riesgo de Desastres: Aspectos básicos — Ver curso
- NIVEL: Curso de formación básica — CURSO: El Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres — Ver curso
- NIVEL: Curso de formación especializada — CURSO: Procedimientos Metodológicos para la Evaluación del Riesgo — Ver curso
- NIVEL: Curso de formación especializada — CURSO: El Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres: Uso y funciones — Ver curso
Ruta de Aprendizaje 3: Instrumentos en Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres
Desarrolla capacidades para utilizar los conceptos relacionados a la gestión del riesgo de desastres, reconociendo instrumentos técnicos de los procesos de gestión prospectiva y correctiva y las fases para la elaboración del Plan de Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres.
Requisitos y cursos
- NIVEL: Curso de formación básica — CURSO: La Gestión del Riesgo de Desastres: Aspectos básicos — Ver curso — HORAS: 8
- NIVEL: Curso de formación especializada — CURSO: Lineamientos de los procesos de Estimación, Prevención, Reducción y Reconstrucción — Ver curso — HORAS: 17
- NIVEL: Curso de formación especializada — CURSO: El Plan de Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres: Aspectos metodológicos — Ver contenido en la plataforma
Certificación en Manejo de Drones (en curso)
Actualmente me encuentro en proceso de certificación en manejo de drones, abarcando normativa, seguridad operacional, planificación de vuelos y captura/procesamiento de datos aéreos para aplicaciones geoespaciales.
Certificaciones y cursos
Especializaciones completadas.
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Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
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Downscaling espacial de precipitación con métodos de Machine Learning
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Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicado a Hidrología y Cambio Climático
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Liderando el Futuro de la Meteorología Aeroespacial
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Modelamiento Atmosférico ETA - Versión 1.4.2
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Métodos Estadísticos para la Detección y Análisis del Cambio Climático
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Introducción al Modelamiento Atmosférico regional con el WRF
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Taller: Análisis Hidrológico de Cuencas con R
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Modelamiento Hidrológico con SWAT y Calibración Multiobjetivo
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Fotogrametría avanzada con DJI Terra, Pix4D, MetaShape, Python, GEE y ArcGIS Pro
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Modelamiento Hidrológico con ArcSWAT, ModelBuilder y R
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Procesamiento y análisis de datos meteorológicos y climatológicos
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Introducción al Análisis Climático con Python
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Gestión de Datos e Inteligencia Artificial para la investigación ambiental
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Técnicas estadísticas aplicadas a la climatología y pronósticos climáticos
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Data Scientist Specialist with Python (Básico–Avanzado)
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Especialista en Gestión de Cuencas Hidrográficas con ArcGIS
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Experto en SIG aplicado a Gestión de Riesgos de Desastres
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Experto en SIG con ArcGIS PRO (Básico–Avanzado)
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Experto en SIG con ArcGIS (Básico–Avanzado)
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Experto en SIG con QGIS (Básico–Avanzado)
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Especialista en ModelBuilder — Automatización en ArcGIS
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Especialista en Análisis Espacial con R
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Procesamiento y Análisis de Imágenes Satelitales con R
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Excel Integral (Básico–Avanzado)
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Experto en Teledetección con Python (Básico–Avanzado)
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Especialista en Evaluación de Riesgos por Fenómenos Naturales con ArcGIS
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Especialista en Gestión de Riesgos de Desastres con ArcGIS
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Especialista en Google Earth Engine con JavaScript
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Experto en Teledetección con ENVI (Básico–Avanzado)
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Curso de formación básica: La gestión del riesgo de desastres — Aspectos básicos
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Especialista en Herramientas de Google para realizar mapas
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Course Completion Certificate — MATLAB Onramp
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Experto en Python
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Python for Analytics
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Introducción a la modelización meteorológica — Fundamentos y aplicaciones
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Introduction to Weather Forecasting with the WRF Model