Quién soy
Ingeniero Meteorólogo y gestor en riesgos climáticos por la Universidad Nacional Agraria La Molina, con formación en meteorología, hidrología, análisis ambiental y gestión de riesgos. Interesado en el monitoreo hidrometeorológico, análisis de datos ambientales y generación de información para la toma de decisiones.
Experiencia en análisis y procesamiento de información hidrometeorológica y geoespacial, apoyo académico y participación en proyectos ambientales e hidrológicos. Manejo avanzado de herramientas SIG (ArcGIS y QGIS), programación para análisis de datos (Python, R y JavaScript) y procesamiento de información meteorológica, satelital y automatización de dashboard en GitHub.
Con conocimientos en modelamiento hidrológico y análisis de cuencas mediante SWAT e hydroSWAT, incluyendo calibración multiobjetivo, validación de modelos y análisis del balance hídrico. Actualmente, fortaleciendo competencias en análisis hidrológico de cuencas con R, orientado al procesamiento de datos climáticos, modelación hidrológica conceptual y análisis estadístico aplicado a hidrología.
Responsable, proactivo, con capacidad de aprendizaje, trabajo en equipo y orientación a la investigación aplicada y solución de problemas ambientales.
WRF-Hydro ENSO / El Niño–La Niña Cuencas del Pacífico, Perú
Proyectos personales
Tesis de investigación: acoplamiento del modelo atmosférico WRF con WRF-Hydro para pronosticar caudales en cuencas de la vertiente del Pacífico peruano bajo distintos escenarios de El Niño.
Ver más →Guía paso a paso con herramientas SIG (ArcGIS y QGIS) aplicadas al análisis espacial de variables climáticas e hidrológicas.
Ver más →Guía práctica de conceptos de geología y geomorfología aplicados al análisis de cuencas y la gestión de riesgos climáticos.
Ver más →Esta guía constituye un recurso integral para el estudio de los principales sistemas atmosféricos que controlan el tiempo y el clima en América del Sur. Su contenido combina fundamentos científicos, análisis sinóptico y herramientas computacionales modernas, permitiendo al lector comprender la dinámica atmosférica desde la microescala hasta la escala planetaria.
Ver más →Monitoreo casi en tiempo real de temperatura superficial del mar, anomalías, vientos a 850 hPa, presión a nivel del mar y diagramas Hovmöller del Pacífico ecuatorial.
Abrir dashboard →Estación de observación de cielo (temperatura, humedad, precipitación e imágenes de nubosidad) integrada con pronósticos GFS, ETA y WRF, centralizando el monitoreo climático para agricultura y gestión de riesgos.
Abrir estación →Descripción pendiente.
Ver más →Descripción pendiente.
Ver más →Datos ERA, PISCO y CHIRPS. Descripción pendiente.
Ver más →Descripción pendiente.
Ver más →Descripción pendiente.
Ver más →Descripción pendiente.
Ver más →Descripción pendiente.
Ver más →Rescate de conocimientos y saberes ancestrales para la predicción del tiempo.
Ver más →Análisis y automatización de imágenes satelitales GOES, Sentinel, Landsat y MODIS.
Ver más →Escuela R SAC. Plataforma para el distrito de Villa María del Triunfo que monitorea el termómetro de protección del hogar y el plan familiar: la población recibe información personalizada sobre su escenario de riesgo de sismo, movimiento en masa e inundación.
Escuela R SAC. Sistema que genera mapas temáticos de manera inmediata utilizando herramientas de Python avanzado.
Escuela R SAC. Automatización para el análisis de peligro, vulnerabilidad y riesgo.
Escuela R SAC. Metodología más avanzada que la de escenarios de riesgo: evalúa peligro, vulnerabilidad y riesgo.
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